La métacognition mesure confiance, discrimination et surconfiance sur un historique d’attributions résolues ; c’est une évaluation fonctionnelle, non une méta-conscience. La distinction entre un indicateur logiciel observable et le construit scientifique ou philosophique plus large doit rester explicite.
Métacognition
dans GenOS.
La métacognition mesure confiance, discrimination et surconfiance sur un historique d’attributions résolues ; c’est une évaluation fonctionnelle, non une méta-conscience. La distinction entre un indicateur logiciel observable et le construit scientifique ou philosophique plus large doit rester explicite.
Comprendre le
mécanisme.
Estimer ECE, perte de Brier et discrimination de type 2 sur essais résolus ; toute conclusion exige taille d’échantillon et labels déclarés.
Ce modèle explique le principe. Son implémentation et ses preuves sont décrites dans la source GenOS versionnée ; l'analogie scientifique ne les valide pas.
Explorer le mécanisme: Métacognition
Un modèle pédagogique qualitatif de ce concept. Il n'exécute pas GenOS et ne valide pas son implémentation.
La transition modélisée peut avancer. Modifiez l'hypothèse et parcourez les étapes pour examiner la décision.
Du signal
au résultat.
Définir Métacognition et sa portée
La métacognition mesure confiance, discrimination et surconfiance sur un historique d’attributions résolues ; c’est une évaluation fonctionnelle, non une méta-conscience. La distinction entre un indicateur logiciel observable et le construit scientifique ou philosophique plus large doit rester explicite.
Examiner le mécanisme ou l’indicateur borné
Estimer ECE, perte de Brier et discrimination de type 2 sur essais résolus ; toute conclusion exige taille d’échantillon et labels déclarés.
Contrôler preuves, limites et autorité
Pour Métacognition, cette issue découle du modèle ci-dessus seulement si ses hypothèses et le contrôle de résultat sont satisfaits.
Sources et
limites.
A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity
Warren S. McCulloch and Walter Pitts · Bulletin of Mathematical Biophysics 5, 115–133
Recherche primaire sur modèle logique du neurone. Elle éclaire l'analogie avec Métacognition, sans valider l'implémentation GenOS.
Ouvrir la source ↗Ces références expliquent le mécanisme ou la technologie d'origine ; elles ne constituent pas une preuve de fonctionnement de GenOS.
Vérifier la portée de Métacognition.
Le schéma animé est pédagogique. La fiche source versionnée décrit l'implémentation ; les statuts ci-dessous indiquent sa maturité sans déduire un fonctionnement réel de l'analogie scientifique.