Comparer des mondes candidats ressemble à une expérience contrôlée. Le choix dépend d'une tâche commune, de contrôles et d'une barrière de preuves.
Trinity
dans GenOS.
Comparer des mondes candidats ressemble à une expérience contrôlée. Le choix dépend d'une tâche commune, de contrôles et d'une barrière de preuves.
Comprendre le
mécanisme.
Choisir j maximisant U_j parmi les candidats avec E_j≥τ et C_j≤C_max ; fixer seuil et utilité avant les résultats.
Ce modèle explique le principe. Son implémentation et ses preuves sont décrites dans la source GenOS versionnée ; l'analogie scientifique ne les valide pas.
Explorer le mécanisme: Trinity
Un modèle pédagogique qualitatif de ce concept. Il n'exécute pas GenOS et ne valide pas son implémentation.
La transition modélisée peut avancer. Modifiez l'hypothèse et parcourez les étapes pour examiner la décision.
Du signal
au résultat.
Créer trois mondes candidats
Comparer des mondes candidats ressemble à une expérience contrôlée. Le choix dépend d'une tâche commune, de contrôles et d'une barrière de preuves.
Recueillir les preuves terminales
Choisir j maximisant U_j parmi les candidats avec E_j≥τ et C_j≤C_max ; fixer seuil et utilité avant les résultats.
Comparer et retenir
Pour Trinity, cette issue découle du modèle ci-dessus seulement si ses hypothèses et le contrôle de résultat sont satisfaits.
Sources et
limites.
The design of experiments
Ronald A. Fisher · Oliver and Boyd
Recherche primaire sur planification d'expériences contrôlées. Elle éclaire l'analogie avec Trinity, sans valider l'implémentation GenOS.
Ouvrir la source ↗Ces références expliquent le mécanisme ou la technologie d'origine ; elles ne constituent pas une preuve de fonctionnement de GenOS.
Vérifier la portée de Trinity.
Le schéma animé est pédagogique. La fiche source versionnée décrit l'implémentation ; les statuts ci-dessous indiquent sa maturité sans déduire un fonctionnement réel de l'analogie scientifique.