Un biome écologique combine niches, ressources et populations. GenOS modélise une allocation bornée, sans écosystème autonome complet.
CONCEPT GENOS · ORCHESTRATION
Biome
dans GenOS.
Un biome écologique combine niches, ressources et populations. GenOS modélise une allocation bornée, sans écosystème autonome complet.
SCIENCE ET FORMALISATION
Comprendre le
mécanisme.
Pour chaque niche i, demande d_i et allocation a_i≥0 avec Σ_i a_i≤B. Besoin non servi = max(0,d_i−a_i).
Les biomes contiennent niches et relations de ressources. GenOS reprend allocation et pression, sans dynamique écologique autonome complète.
Ce modèle explique le principe. Son implémentation et ses preuves sont décrites dans la source GenOS versionnée ; l'analogie scientifique ne les valide pas.
SCHÉMA ANIMÉ · MODÈLE INTERACTIF
01 / 03Explorer le mécanisme: Biome
Un modèle pédagogique qualitatif de ce concept. Il n'exécute pas GenOS et ne valide pas son implémentation.
01Mesurer la demande des nichesENTRÉE
02Allouer les ressources limitéesMÉCANISME
03Réévaluer la pression écologiqueISSUE SOUS CONDITIONS
Transition en cours · Étape 1Mesurer la demande des niches
La transition modélisée peut avancer. Modifiez l'hypothèse et parcourez les étapes pour examiner la décision.
ÉTAPES PROPRES AU CONCEPT
Du signal
au résultat.
Mesurer la demande des niches
Un biome écologique combine niches, ressources et populations. GenOS modélise une allocation bornée, sans écosystème autonome complet.
Allouer les ressources limitées
Pour chaque niche i, demande d_i et allocation a_i≥0 avec Σ_i a_i≤B. Besoin non servi = max(0,d_i−a_i).
Réévaluer la pression écologique
Les biomes contiennent niches et relations de ressources. GenOS reprend allocation et pression, sans dynamique écologique autonome complète.
RECHERCHE PRIMAIRE · MÉCANISME
Sources et
limites.
The Use and Abuse of Vegetational Concepts and Terms
Arthur G. Tansley · Ecology 16(3), 284–307
Recherche primaire sur interactions au sein d'un écosystème. Elle éclaire l'analogie avec Biome, sans valider l'implémentation GenOS.
Ouvrir la source ↗Optimal foraging, the marginal value theorem
Eric L. Charnov · Theoretical Population Biology 9(2), 129–136
Recherche primaire sur recherche optimale de ressources. Elle éclaire l'analogie avec Biome, sans valider l'implémentation GenOS.
Ouvrir la source ↗Ces références expliquent le mécanisme ou la technologie d'origine ; elles ne constituent pas une preuve de fonctionnement de GenOS.
IMPLÉMENTATION ET PREUVES
Vérifier la portée de Biome.
Le schéma animé est pédagogique. La fiche source versionnée décrit l'implémentation ; les statuts ci-dessous indiquent sa maturité sans déduire un fonctionnement réel de l'analogie scientifique.
Implémentation : partielIntégration : raccordéePreuve : tests d'intégrationSource GenOS versionnée ↗Code : backend/src/services/biome/biomeRuntime.js ↗Code : backend/src/services/biome/runtime/ecologicalCycle.js ↗Code : backend/tests/test_biome_cycle_restart.js ↗Code : backend/tests/test_biome_mcp_execution_restart.js ↗Code : backend/tests/test_biome_mission_loop.js ↗Simulation numérique ciblée ↗